3个月估值40亿，清华特奖得主创业世界模型，蚂蚁美团押注

2026-10-16 · 星空娱乐

世界模型领域的竞争仍在吸引顶尖人才加入。

量子位了解到，2022年获得清华大学特等奖学金的吴海旭，今年已经悄然启动了世界模型方向的创业项目。

这家公司名为物原科技，目前已完成三轮融资，公司估值达到6亿美元。投资方包括蚂蚁集团、美团、达晨财智、星连等多家一线投资机构。

今年2月，吴海旭作为第一作者的研究成果GeoPT在技术圈引发了广泛关注。

这项研究提出了一种全新的动力学增强预训练方法，通过合成动力学（Synthetic Dynamics）将静态几何数据“提升”到动态空间，使模型能够从无标签数据中通过学习粒子轨迹演化来获得物理直觉。

该论文的作者还包括清华大学软件学院长聘副教授龙明盛（吴海旭的博士导师）、MIT的何恺明，以及MIT教授Wojciech Matusik（吴海旭从事博士后研究时的项目组导师）。

我们获悉，吴海旭此次创业，选择以具备物理建模能力的世界模型作为切入点。

据接近物原科技的知情人士透露，这一方案在技术路径上延续了GeoPT的研究方向。

吴海旭的背景

吴海旭2016年考入清华大学软件学院软件工程专业本科，次年起在清华数学科学系攻读纯数学与应用数学第二学位。

2019年暑假，他以访问学生身份进入哈佛大学Visual Computing Group，在教授Hanspeter Pfister指导下开展研究。

本科毕业后，他在清华大学软件学院继续深造，师从副教授龙明盛。

龙明盛课题组早期以迁移学习（Transfer Learning）为起点，后来研究重点转向时序基础模型、时空预测、AI for Science、气象大模型等领域。

2022年，吴海旭获得清华大学特等奖学金。

清华特奖的含金量众所周知，月之暗面杨植麟、OpenAI陈立杰、谷歌姚顺宇（市场传闻其已离职并创立RSI）、Sand.ai曹越、LiberAI刘松铭等人都曾获此殊荣。

在特奖答辩时，吴海旭已在ICML、NeurIPS、IEEE TPAMI等CCF-A类会议或期刊上发表论文7篇，其中作为第一作者或共同第一作者的有6篇。

当时他的核心研究成果是Autoformer，该工作首次系统性地将序列分解思想与改进的注意力机制深度融合，被视作长时序预测（LSTF）领域的里程碑模型。

继Autoformer之后，他又发表了PredRNN、Corrformer、Neural-Solver-Library、FlashBias等多项研究成果。

2025年起，他前往MIT CSAIL从事博士后研究，GeoPT正是这一时期的代表性工作。

在此期间，吴海旭的博士后导师Wojciech Matusik是计算设计与制造领域的知名学者，研究领域涵盖计算机图形学、计算制造、机器人学等多个方向，致力于通过算法连接数字世界与物理制造。

吴海旭的个人主页显示，他的研究重点集中在深度学习与科学机器学习，目标是为物理系统构建可扩展的原则。

他的研究围绕物理系统与动力系统两大主题，主要分为以下三个方向：

基于物理原理的可扩展骨干网络（Autoformer、Corrformer、Transolver）

端到端物理基础模型（TimesNet、Unisolver、GeoPT）

领域感知型科学学习系统（Flowformer、Transolver++、FlashBias）

截至目前，吴海旭的谷歌学术引用次数已达到29611。

参考链接：

本文来自微信公众号 “量子位”（ID：QbitAI），作者：衡宇，36氪经授权发布。